【Ihsmarkit網(wǎng)11月22日報道】石油和天然氣行業(yè)正如其他所有主要產(chǎn)業(yè)一樣，如今正在積極通過(guò)實(shí)現快速數字化轉型為前方鋪路。數字化轉型塑造了21世紀的格局。油氣公司可以利用*新技術(shù)培養戰略眼光，進(jìn)而主動(dòng)迎擊行業(yè)中的一些關(guān)鍵挑戰，在決策時(shí)更加謹慎。石油和天然氣行業(yè)的大公司當前面臨的挑戰之一正是大數據。油氣公司巨頭如何分析業(yè)務(wù)系統中的大量數據呢？他們又如何根據這些數據制定以信息為主導的解決方案來(lái)應對市場(chǎng)波動(dòng)呢？

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，大數據是一項數據匯總，通過(guò)從組織內部和外部獲取信息，依據傳統的結構化數據和數字化的非結構化數據進(jìn)行數據收集。大數據是公司業(yè)務(wù)系統中的所有數據以及源自網(wǎng)絡(luò )和社交網(wǎng)絡(luò )的大量數據的集合。在公司采取任何有意義的措施之前，應當對網(wǎng)絡(luò )和社交網(wǎng)絡(luò )信息進(jìn)行篩選和分析。

為了更好地了解大數據在油氣行業(yè)中發(fā)揮的基本作用，我們先看一看低油價(jià)的影響——油價(jià)低迷是*近沖擊油氣行業(yè)的重大問(wèn)題。石油公司已經(jīng)采取了必要的措施（包括縮減規模）以減輕價(jià)格下跌的影響。過(guò)去三年里，由于油價(jià)暴跌，在全球范圍內已取消了價(jià)值2000億美元的項目。

在面對有關(guān)價(jià)格波動(dòng)的信息時(shí)，對復雜數據進(jìn)行嚴謹的分析幫助公司更好地做出決策并采取正確的策略來(lái)應對市場(chǎng)波動(dòng)的影響。自我反省和徹底審查運營(yíng)效率低下的原因也勢在必行。

基于數據分析，運營(yíng)商可能需要減少資本支出，尋找替代的開(kāi)發(fā)方案，重新對項目招標從而降低成本，在可能的情況下還要延遲投資。

減少人力，降低維護非關(guān)鍵性領(lǐng)域的支出以及采用*的供應鏈策略或許有助于幫助油氣公司簡(jiǎn)化運營(yíng)。通過(guò)使用大數據分析哪方面需要提高效率，企業(yè)可以?xún)?yōu)化生產(chǎn)并基于必要的水平降低運營(yíng)成本，以度過(guò)油價(jià)低迷期。

在制定上述策略時(shí)，石油公司正在借助一些數據工具，例如傳感器網(wǎng)絡(luò )、算法、移動(dòng)技術(shù)和計算機運算。這些公司可以通過(guò)解析法來(lái)全面了解人工費率、競爭形勢和市場(chǎng)趨勢。尤其是在油價(jià)波動(dòng)起伏的背景下，該方法意義重大。大型石油公司可以利用大數據來(lái)簡(jiǎn)化運營(yíng)成本、預測鉆頭磨損程度、優(yōu)化鉆機利用率并改善采收率。

由于油價(jià)暴跌，大公司正在利用大數據來(lái)管控風(fēng)險、削減成本和增加收入。制定強大的分析解決方案可幫助石油和天然氣巨頭整理相關(guān)的適時(shí)信息并提高流程標準化程度，以保持收集的數據前后一致。油氣行業(yè)分布較廣，油井數量巨大、供應鏈需求復雜，大數據和解析法起著(zhù)重要的作用。

此外，油氣公司依據解析法制定的**方案，為項目組合管理提供了一種強大而簡(jiǎn)便的方法。通過(guò)使用該軟件，油氣公司可以通過(guò)分析成本和管控緩解方案的影響，對風(fēng)險進(jìn)行建模并確定可能性*大的完成時(shí)間，以支持項目治理和財務(wù)計劃。大數據可以減輕油價(jià)下跌的影響，這只是巨量、高速運轉的信息資產(chǎn)應用于油氣產(chǎn)業(yè)的一個(gè)方面。復雜的解析法和預測工具可用于為了提高利潤所制定的數據驅動(dòng)決策。畢竟，根據大量信息得到的情報可以體現出利潤與損失之間的差距。

展望未來(lái)，尤其是在在這個(gè)油價(jià)萎靡不振的時(shí)代，我們認識到，有效利用解析法、大數據和數字化轉型正是油氣公司降低成本并專(zhuān)注于*優(yōu)化的油氣生產(chǎn)和勘探的前進(jìn)方向。油氣公司如何有效利用大數據來(lái)應對今年當前的油價(jià)波動(dòng)，讓我們拭目以待。

譯者：丁阿雪??審校：劉會(huì )蘭

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